今年春节期间，杭州一家名为“深度求索”（DeepSeek）的人工智能公司，发布了新新一代大模型，其优越的性能立即引发全球高度关注。不少行业开始接入DeepSeek大模型，赋能行业发展。近日，广西多家医院相继宣布实现DeepSeek本地化部署。当看病诊疗遇上人工智能（以下简称AI），会带来怎样的变化？医疗机构的本地部署会带来哪些诊疗改变？AI是否会代替医生诊疗？围绕人工智能+医疗的热点话题，广西云-广西日报记者实地探访相关医院，进行深入采访。

  利用DeepSeek强大的知识积累体系，为医生的临床诊疗担当助手；最快2分钟内生成一份结构化病历，帮助医生从繁琐的文书工作中解放出来；投喂数据，让人工智能更快速地成长……近日，广西多家医院开始部署DeepSeek的本地化应用。

  在自治区人民医院，该院将DeepSeek大模型与医院的信息管理系统来进行了集成，现已在耳鼻咽喉头颈科、眼科进行试点使用。

  轻点鼠标，进入医院信息管理系统，点击DeepSeek，输入查询的问题，便可让人工智能成为医生的小助手。该模型能精准分析患者的海量健康数据，实现智能化临床辅助决策，为医生提供科学、精确的诊断建议，给临床诊疗带来极大便利，为患者带来更高效的医疗服务体验。

  2月19日，广西医科大学第一附属医院泌尿外科AI医生正式对外发布上线，据悉，这是国内首个依托医疗专科大语言模型研发技术、医院自有知识产权的泌尿外科AI医生。

  广西医科大学第一附属医院泌尿外科AI医生线上解答患者疑问。广西医科大学第一附属医院供图

  今年，该院在原有平台基础上，以DeepSeek为基础架构，使用超过300万字的泌尿外科专业语料文库对模型进行了训练，随后，团队利用多种深度学习技术提取医生的形象和语音特征，创造了生动形象的虚拟数字医生。只要打开广西医科大学第一附属医院互联网医院的线上问诊页面，在医生主页的服务项目内，泌尿外科AI医生可7×24小时全天候响应患者的咨询需求，处理超过80%的标准化问答，为患者制定个性化的健康管理方案。

  近日，南宁市第一人民医院心内科上线了基于大模型深度训练的AI数字人服务。患者通过医院官方平台预约挂号时，AI系统可通过语义分析自动识别心内科需求，快速匹配症状关键词库，智能推荐对应亚专科专家资源，分诊准确率高。心血管内科专家配备专属数字人形象，患者因此有了虚拟健康管家，该管家不仅能通过语音/文字解答检查需要注意的几点，诊后自动推送用药提醒及复诊计划，还计划打造全病程管理体系，为患者提供个性化健康管理方案，目标是实现从单次诊疗到终身健康陪伴的服务升级。

  在南宁市第二人民医院，“AI生成式病历系统”近期已在该院住院部启用，它可以依据患者各类诊疗数据，自动生成规范的入院记录、首程记录及出院记录等病历内容。

  “‘AI生成式病历系统’依托AI大模型技术，能高效整合患者门诊、住院以及历史的就诊记录资料，进行深度思考和推理分析，迅速提供科学、精准的决策建议。”该院相关负责的人介绍，院内住院部医生基于系统可自动生成多场景、连贯、规范病历文书的强大功能，快速缩短病历书写时间，提升工作效率。

  经检测，该系统最快能在2分钟内生成一份结构化病历，帮助医生从繁琐的文书工作中解放出来，让医生有更多时间专注于临床工作，为患者提供更高质量的医疗服务。

  2月17日，贵港市人民医院将DeepSeek大模型与现有的医院信息管理系统及办公平台做了融合，启用了“贵医智能助理”。除了可快速获取患者的各类医疗数据，进行智能化分析，辅助医生在短时间内作出精准的诊断与处方建议，“贵医智能助理”系统还有医院内知识库学习、联网搜索、文件解析、PPT辅助制作等功能。

  在广西中医药大学第一附属医院，该院近期也完成了DeepSeek的本地化部署。“我们专门成立了一个6人的团队负责这项工作，当前是在医院信息管理系统和电子病历系统（下称医生工作站）中部署测试，将病历信息、影像信息、检验检查信息等脱敏后少量导入，让DeepSeek学习，待时机成熟后，将它接入医院的大数据中台，加快模型的成熟。”该院工程信息部主任肖易介绍。

  广西中医药大学第一附属医院放射科利用人工智能分析患者影像资料。李冠宏 摄

  “DeepSeek投入到正常的使用中后，主要是为医生做辅助性诊断，提高诊断的效率和准确性，并实现中医特色诊疗工作的人工智能支持。”肖易说。在训练过程中，医院会给DeepSeek投喂大量脱敏的病历信息，包含专用术语、病情描述、医生诊断、图片资料、放射资料、病理资料、检查检验资料等，让DeepSeek通过学习尝试诊断病人病情，为医生给患者看病作辅助诊断。

  以胃癌为例，医院会将胃癌病人的所有影像资料、检验检查结果等定向导入AI系统，让机器学习。之后，当医院输入胃癌患者相关的一些症状信息时，机器就会根据此前的学习，判断患者癌细胞分布区域、恶性程度、中医证型等，通过以往的成功治疗经验，给出最适合患者的治疗方案供医生参考。

  “数据越规范、量越大，诊断就越精准，所以我们会批量导入脱敏数据，加快AI的学习进度。”肖易说。目前该模型计划在放射科、外科、中医治未病中心部署。下一步，如果模型升级到更大的版本，医院将利用大数据生态一体化中台，将医院的所有数据导入，把机器“喂饱”，让它能更好地分门别类学习，将DeepSeek应用到更多医疗场景。而该项工作的部署，会贯穿该院整个“十五五”规划。

  在采访中，记者通过调查了解到，目前各医院的部署仍处于初始阶段，人工智能赋能医疗发展，还有非常长的路要走。

  首先医疗机构的人工智能本地化部署涉及技术问题，并不像个人下载DeepSeek就能满足使用需求那么简单。肖易介绍，实现本地化部署，首先是探索版本的速度、运算逻辑等，再根据开设的场景进行有关硬件配置，需要采购专业的、大容量的硬件设备来满足DeepSeek最大版本的部署，才能投入到正常的使用中。在使用的过程中，还需要对使用场景做大量针对性训练等。

  随着人工智能的发展，对复合型人才也提出了更加高的要求。肖易认为，未来5—10年，AI在医疗场景的运用会迎来加快速度进行发展时期，既懂医疗又懂信息的人才会更受欢迎，这对医疗人才的培养也提出了新要求。

  “下一步，医院还会在技术方面不断来优化和完善。”自治区人民医院信息网络管理中心主任李虎介绍，医院会结合临床医疗业务实际应用场景及需要，探索对DeepSeek大模型进行进一步本地化训练，提升DeepSeek专业化服务能力，更好地服务临床。

  自治区人民医院医务人员体验DeepSeek本地化应用。自治区人民医院供图

  “每个医生都有自己的经验和诊疗策略，可以为每一个医生去训练属于自身个人的大模型。”自治区人民医院眼科主任徐帆认为，未来可以把医生多年的病例数据、手术设计等信息输入大模型，让人工智能“变身”成医生的专属助手。在采访中，记者看出，群众对AI+医疗的运用也需要一个接受的过程。

  2月18日，在自治区人民医院看病的患者王先生表示，他自己也常常使用DeepSeek查询一些健康科普问题，他认为医疗机构部署该模型的本地化应用是大势所趋。而另一些年纪较大的患者则表示，不太懂人工智能，看病更倾向线下找医生。

  无论怎样，AI时代，未来已来。李虎认为，AI将会在医疗服务管理、医药服务、医保服务、后勤管理、科研教学等领域得到进一步推广应用，潜力巨大，对医疗服务的提供方式、诊断的准确性、治疗的有效性以及医院的综合管理会带来深刻的改变。