在AI迅速崛起的今天，产品运营模式正经历着前所未有的变革。从历史的角度来看，我们大家可以发现，产品运营模式的发展与技术的进步密不可分。过去，产品运营大多数依赖于传统的组织架构，然而，随着人工智能的快速地发展，这一局面正在发生明显的变化。在我们前面探讨的文章中，曾经分析了AI组织架构中的三维度：成果所有权、人员外包和团队地理分布。而以下的探讨将进一步深入到产品运营模式的演变中，特别是如何赋能产品团队的核心能力，以应对AI时代的新机遇与挑战。

  在过去几年里，诸如Marty Cagan等产品领域的专家，推动了以“三合一”赋能为核心的产品团队模式。根据当前的行业观点，这一模式强调了三大核心能力的平等地位：产品管理、产品设计和工程。这三者齐心协力共同做出战略性产品决策，保证产品能顺利进入市场并获得成功。

  这一“三合一”模型的流行是有其道理的，因为缺少其中任何一个环节，都可能会引起产品在市场上的表现不尽如人意，不足以满足客户或业务需求。因此，在价值、可行性、可用性和技术可行性这四个关键领域，产品管理、设计和工程三者的角色都至关重要。

  然而，这一模式并非始终受到青睐，目前在科技公司中仍占主导地位，别的行业对它的接受程度却存在很明显差异。因此，随着AI技术的迅速普及，产品运营模式可能会经历更深层次的改变。

  展望未来的五到十年，AI作为提升企业竞争力的一个“必备能力”，正在慢慢地打破现有的产品运营模式。在这个变革过程中，我们提出一个含有四个阶段的模型，揭示了AI能力如何融入现有的产品运营结构。

  在这一阶段，产品团队可能会对AI产生怀疑，尤其是在其早期应用尝试未能获得预期效果后，企业可能会经历所谓的“幻灭低谷”。许多利益相关者会对此表示冷漠。

  伴随着慢慢的变多的成功案例（例如Netflix与Uber），AI逐渐被视为关键的竞争差异化因素。企业与团队开始意识到AI在提升产品价值中的重要性，类似于过去使用者真实的体验逐渐受到重视的过程。

  在第三阶段，AI相关的职能角色日益明确。从“数据科学家”到“机器学习工程师”，如何将这些新的AI职位有效整合进当前的产品团队仍然是一个开放性的问题。

  随着AI标准化实践的制定，例如谷歌制定的AI原则与欧盟的AI法案，AI的影响力将逐步显现，其对产品运营的重构能力也将愈发明显。

  嵌入式模式：在这种模式中，AI专家与你的产品团队平级或从属，促进了团队间的紧密合作与快速决策，但同时也会造成资源分布不均，成本较高。

  咨询式模式：AI专家集中于一个核心团队，按需为产品团队提供咨询服务。这一方法相对经济，但可能会引起产品团队对外部支持的高度依赖。

  混合模式：结合了以上两种模式的优点，既保证了AI专家作为团队核心成员加入，又允许其在需要时提供额外指导。这种复杂灵活的模式需要谨慎管理，以避免资源冗余与决策冲突。

  嵌入式模式：在这种模式中，AI专家与你的产品团队平级或从属，促进了团队间的紧密合作与快速决策，但同时也会造成资源分布不均，成本较高。

  咨询式模式：AI专家集中于一个核心团队，按需为产品团队提供咨询服务。这一方法相对经济，但可能会引起产品团队对外部支持的高度依赖。

  混合模式：结合了以上两种模式的优点，既保证了AI专家作为团队核心成员加入，又允许其在需要时提供额外指导。这种复杂灵活的模式需要谨慎管理，以避免资源冗余与决策冲突。

  在选择适合的AI能力整合模式时，团队必考虑组织结构、市场动态、法规要求及可用资源等边界条件。同时，旧有历史决策的路径依赖性也同样不可忽视，允许不同团队依据自己需求以不同速度调整运营模式，是克服这一影响的有效方法。

  选择哪种产品运营模式，势必对产品设计产生深远的影响。正如康威定律所述，组织的沟通结构最终将反馈到产品的设计当中。因此，企业和团队必在短期需求与长期影响之间找到平衡，以最大化AI所带来的价值。

  在这个加快速度进行发展的AI时代，产品运营模式必将不断演变，赋能产品团队的能力与合作将成为成功与否的关键。通过理解这些变化，企业方可在新的市场环境中立于不败之地。返回搜狐，查看更加多