全国政协委员、佳都科技集团董事长刘伟主张：人脸辨认运用要做到有法可循、有据可依

　　在本年的两会上，全国政协委员、民建会员、佳都科技集团董事长刘伟提交了六份提案。其间一份与公司的首要事务休戚相关，那便是关于“怎么标准人脸辨认运用”。

　　北京青年报记者了解到，佳都科技的首要事务便是供给人脸辨认、大数据技能与服务等。作为人工智能范畴的“业内人士”，刘伟表明，疫情当下，人脸辨认被广泛运用，但其安全性却屡次引发重视和热议。他以为，人脸数据的违规搜集与数据走漏、不合法交易与运用等问题，是人脸辨认技能运用面对的首要危险。一旦人脸数据被不法范畴运用，极或许引发科技道德、公共安全和法令等很多方面的危险，危及大众人身与工业安全。“人脸数据或将与电话号码、身份证号相同成为不法分子违法犯罪的新手法。”

　　因而，刘伟主张，应该加强人脸辨认技能的监管，标准人脸辨认运用，防备道德与法令危险，以促进人工智能工业健康开展。“假如处理了活体辨认和唯一性辨认两大难题，人脸辨认的安全性就可以得到大大提高。”

　　刘伟：人脸辨认首要仍是运用到法令需求强制实名身份认证的范畴，比方入住酒店、机场安检、海关身份查验、银行开户、政务服务大厅事务处理等，比较人工身份辨认人脸辨认技能的精确性和可靠性更高。

　　人脸辨认的优势显着，比方可以为个人信息供给确保，特别是在需求实名身份认证的场景，人脸技能有着不行比较的优势和便利性。在人脸辨认技能遍及下，咱们去哪里都可以刷脸，完结一脸走全国。

　　刘伟：在生物特征辨认范畴，比较指纹、虹膜、掌纹，人脸辨认的特别之处便是不需求人的合作即可完结。从数据搜集环节来看，即使个人不合作仍是有或许搜集到明晰的人脸相片。人脸辨认具有无意识性与非触摸性，并或许长期大规模地堆集数据而不被用户发觉，具有很强的侵入性。

　　北青报：咱们都知道现在不只购物付出、手机解锁要用到人脸辨认，就连进出小区，乃至是去公共卫生间取纸都要“刷脸”。那么这是否意味着人脸辨认技能有被乱用的现象存在？什么样的情况下其实彻底没必要运用人脸辨认呢？

　　刘伟：在便民服务运用这一块，咱们的承受度仍是比较高的，像手机解锁、手机刷脸付出、人脸门禁，的确比较便利，但条件是有必要做好隐私维护和信息安全。举例来说，一个小型的杂货店装置一台人脸辨认摄像机就可以搜集顾客的人脸信息，或许因为安全办法不到位人脸的相片库或许会被盗用、乱用。

　　关于一些手机App在注册、认证、付出环节需求人脸实名认证，则会保存很多的具有隐私特点的人脸相片（比方包含名字、年纪等信息），一旦被不合法运用，的确简单形成乱用的或许性。我觉得像客流计算、一般安保、惯例视频监控、周界防护、越线告警等的确没必要运用人脸辨认，咱们只需知道一个人的大体印象即可。

　　北青报：进一步说，现在针对人脸辨认信息安全与隐私维护的问题，首要的危险点在哪里？

　　刘伟：从数据保管环节来看，一旦搜集主体未能善加维护，也会导致大规模走漏的情况；即使其采纳合理的保管办法，也依然面对被黑客侵入而走漏的危险。因为个人的生物学数据具有安稳不变性，一旦走漏，相应的危险及损害即不行逆转，也无法弥补。

　　从数据运用环节来看，因为未作任何限制，跟着人脸辨认技能运用场景的大举扩张，乱用与轻视的现象必将不行防止。

　　伴跟着人脸辨认技能的广泛运用，海量人脸辨认生物信息数据在各个场景被搜集，在相关法令法规还未完善的情况下，一旦人脸数据被不法范畴运用，极或许引发科技道德、公共安全和法令等很多方面的危险，危及大众人身与工业安全，人脸数据或将成为不法分子违法犯罪的新手法。

　　具体表现在，为了满意实名制要求，大多数运用在运用过程中要求用户上传身份证信息材料和相片，有些乃至要求用户提交手持身份证的相片等。别的，不少网民喜爱在朋友圈晒各类日子信息，包含自己、老友以及家人的相片，以上均成为人脸数据违规搜集与数据走漏的首要途径。人脸辨认生物信息具有唯一性、永久性与不行替换性，终身无法修正，一旦走漏即终身走漏，即使维权成功也难以恢复原状。

　　刘伟：我个人主张加大立法力度，的确有用维护用户隐私，从根本上根绝人脸被乱用的或许性。严厉装置人脸辨认设备的条件，设定搜集的鸿沟，搜集后的人脸相片要脱敏脱密处理方可运用。关于搜集到的人脸相片尽或许本地化处理，仅保存特征向量值，体系比对仅反应“是”或“否”这样的成果，而不是一些隐私信息，要最大极限地维护运用者的隐私。

　　北青报：要想改动人脸辨认被乱用的情况，您以为应该从哪些方面来标准？人脸信息假如产生走漏，应该由谁来承当职责？

　　刘伟：加大立法、加大隐私维护、加大信息数据安全。人脸辨认的运用要做到有法可循，有据可依。假如真的产生大规模人脸走漏，主张遵从“谁获益、谁承当”的准则，由获益者承当职责，一起要发动群众力气进行监督。

　　别的，应该从搜集阶段下手，谁可以搜集人脸、怎么搜集都应严厉遵守国家标准和职业标准，妥善保存人脸相片，主张“非必要不搜集、非必要不保存、非必要不同享”的三非准则。假如从源头上可以做到不保存人脸相片就可以防止大规模的走漏。

　　北青报：从技能层面来讲，您以为现在人脸辨认存在的问题有哪些？应该怎么处理？

　　刘伟：咱们现在尚处于最底层的人脸辨认技能范畴，和欧美发达国家比较距离很大，现在运用比较广泛的开源软件结构都是美国或欧洲的。我主张加大根底技能的研制力度，尽或许地拥抱开源、拥抱改变，融入国际技能的开展潮流。

　　从技能视点讲，人脸辨认还面对着活体检测和唯一性辨认问题。前期的人脸辨认首要是静态图画的辨认，比方经过相片就可以辨认出一个人。前段时间就呈现小学生用爸爸妈妈相片去快递柜取快递的现象，这便是活体检测的问题。

　　唯一性的问题的确比较难以处理。比方说有100万人一起乘坐地铁，在不合作的情况下要完结人脸付出，就有必要确保从这100万人中精确匹配每一位乘客。现在咱们就经过3D辨认结合2D辨认的杂乱算法来完结，确保最大成功率的唯一性辨认。但要做到100%唯一性辨认还存在必定难度。